情報セキュリティ研究室（宇田研究室）

犯行現場近くの監視カメラに、犯行に使われた自動車が写っていたとしても、ナンバープレートがはっきり写っていなく、人間には読み取ることが難しかったりします。そのような場合でも、人工知能でよく使用されるようになった畳み込みニューラルネットワークを用いて、高い精度で数字の識別を行う研究をしています。
マルウェア（コンピュータウイルスなどの総称）の中には、パターンマッチングで発見されないように、バイナリパターンを少し変える亜種と呼ばれるものがあります。畳み込みニューラルネットワークを用いて、実際に流行した亜種のマルウェアを見分ける研究を行っています。
スマートフォンのフリック入力時の特徴から、パスワード入力を行った人物が本人かどうか見分ける研究を行っています。
他にも、XSS(Cross Site Scripting)攻撃を検出する研究や、SNSの炎上抑止、不審者検知の研究なども行っています。