マルチメディアデータモデリング研究室(佐々木研究室)
佐々木研究室
- AI・機械学習
研究内容
①基礎研究として行列補完(欠損推定)の研究を行い、音声・画像など様々な分野に応用している。汎用的な数理モデルに基づく研究であり、応用に依らない。
②画像の色調を模倣するアルゴリズムを開発している。深層学習技術を用いるが、事前学習が不要な手法である。
③深層展開とは深層学習技術により既存の繰り返し最適化手法の高速化を行う技術である。これを行列補完に適用し、推定精度を向上させる研究を行っている。
②画像の色調を模倣するアルゴリズムを開発している。深層学習技術を用いるが、事前学習が不要な手法である。
③深層展開とは深層学習技術により既存の繰り返し最適化手法の高速化を行う技術である。これを行列補完に適用し、推定精度を向上させる研究を行っている。
研究キーワード
- 行列補完(欠損推定)
- マルチメディア情報処理
- 深層学習
SDGs
- 9
担当教員
研究テーマ
- 行列補完
- 色調変換
- 深層展開