ニューロコンピューティング
担当教員名 / 単位数 | 長名 優子 / 選択1単位 |
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授業科目名 | ニューロコンピューティング |
講義の概要 | ニューラルネットワークやその周辺の技術について学ぶ。誤差逆伝播法、ホップフィールドネットワーク、自己組織化特徴マップなどの代表的なモデルに加え、RBF ネットワーク、ボルツマンマシン、カオスニューラルネットワーク、複素ニューラルネットワークなどについても紹介する。 |
コンピュータサイエンス専攻
東京工科大学大学院 >大学院概要 >コンピュータサイエンス専攻 > ニューロコンピューティング:東京工科大学大学院
担当教員名 / 単位数 | 長名 優子 / 選択1単位 |
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授業科目名 | ニューロコンピューティング |
講義の概要 | ニューラルネットワークやその周辺の技術について学ぶ。誤差逆伝播法、ホップフィールドネットワーク、自己組織化特徴マップなどの代表的なモデルに加え、RBF ネットワーク、ボルツマンマシン、カオスニューラルネットワーク、複素ニューラルネットワークなどについても紹介する。 |