タイ・ブラパー大学とのMoUに基づく説明可能AI研究の成果 ― 国際共同研究論文がSNPD2026 Best Paper Awardを受賞 ―

　本学コンピュータサイエンス学部の中西 崇文教授と、タイ国立ブラパー大学情報学部（Faculty of Informatics）のPusit Kulkasem学部長、Watcharaphong Yookwan博士、Krisana Chinnasarn准教授、Suwanna Rasmequan准教授による国際共同研究論文が、Best Paper Awardを受賞しました。
　本賞は、2026年8月22日から24日に岡山大学で開催された「34th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing（SNPD2026）」で授与されました。

　受賞論文の題目は「Three Geometric Lenses for Explainable Mean-Shift Outlier Detection」です。
　本研究は、機械学習が外れ値と判定したデータについて、どの特徴が外れ値スコアに影響したのかを説明する新たな手法を提案したものです。
　平均シフト法に基づく外れ値検出（Mean-Shift Outlier Detection：MOD）は、各データ点が周囲のデータへ向かって移動した距離から、通常とは異なるデータを見つけます。しかし、従来のMODとその拡張手法であるMOD+が出力するのは一つの外れ値スコアであり、そのスコアにどの特徴が影響したのか、どの処理段階で影響したのかまでは示せませんでした。
　本研究では、この課題に対して「Three Geometric Lenses」と呼ぶ三つの説明アルゴリズムを提案しました。
　第一のレンズは、各特徴が外れ値スコアにどの程度寄与したかを示します。
　第二のレンズは、平均シフトの各反復において、どの特徴がスコアに寄与したかを示します。
　第三のレンズは、外れ値スコアを基準値以下にするために変更すべき最小数の特徴を求めます。
　三つの手法は、MODとMOD+が持つ幾何学的な構造を利用することで、今回対象とした条件のもとで厳密な説明を高速に計算します。
　論文の評価実験では、固定した変位スコアに対する特徴寄与の忠実度を四つのベンチマークデータセットで比較し、提案法が八つの評価項目すべてで1位または2位となりました。
　処理時間は1サンプルあたり10ミリ秒未満でした。
　最小数の特徴変更を求める手法についても、論文で設定した条件のもとで、既存の反実仮想説明手法と比べて有効性、変更する特徴数、処理速度の面で良好な結果を示しました。

　本成果は、東京工科大学とブラパー大学が2025年7月2日に締結したAI分野の包括的覚書（MoU）に基づき、説明可能なAI（XAI）分野で進めてきた共同研究の成果です。両大学は、共同研究、研究者交流、学生交流を通じて、AI分野における国際連携を引き続き進めます。

■中西崇文教授のコメント
　ブラパー大学の先生方とはこれまで共同研究を進めており、その成果が今回の受賞につながったことを大変うれしく思います。本論文では、今回対象とした検出器の幾何学的な構造を利用することで、どの特徴がどの段階で外れ値スコアに寄与したのかを厳密に示せるようにしました。Best Paper Awardという評価を励みに、MoUのもとで共同研究と研究者、学生の交流をさらに進めてまいります。

■受賞概要
受賞論文：Three Geometric Lenses for Explainable Mean-Shift Outlier Detection
著者：Pusit Kulkasem, Watcharaphong Yookwan, Krisana Chinnasarn, Takafumi Nakanishi, Suwanna Rasmequan
所属：Faculty of Informatics, Burapha University, Thailand／コンピュータサイエンス学部, 東京工科大学, Japan
国際会議：34th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing（SNPD2026）
開催日：2026年8月22日から24日
開催地：岡山大学（岡山県岡山市）
受賞名：Best Paper Award

■関連リンク
タイ国立ブラパー大学とAI分野で包括的連携協定（MoU）を締結：https://www.teu.ac.jp/information/2025.html?id=162
SNPD 2026公式ページ：https://acisinternational.org/conferences/snpd-2026-i/