コンピュータサイエンス学部

激変する時代に、
時代の先を見据えた新しいICT教育を

ICTの進歩により社会は激変しています。これからは、変化に対応するだけでなく、新しいニーズと価値を生み出せるエンジニアだけが高い評価と信頼を獲得し、社会に必要とされる時代なのです。このような人材を育てるために本学部は、産業界の意見も取り入れながら、教育体制を一新しました。人工知能専攻と先進情報専攻からなる2 専攻を基盤に、他のどこにもない、革新的ICT教育を展開していきます。

2020年
コンピュータサイエンス学部は生まれ変わります
産業界の意見も取り入れ、革新的なカリキュラムを実現します。

コンピュータサイエンス学部　田胡和哉教授の取材記事を掲載しました。

■新たな価値を生むアイディアを考え出し、最先端技術で実用化して、社会に還元する力をまとめて育む新カリキュラムが始まります。
https://www.teu.ac.jp/gakubu/2019.html?id=72

2019年コンピュータサイエンス学部長メッセージを掲載しました。

■2020年コンピュータサイエンス学部が２つの専攻制を導入
https://www.teu.ac.jp/information/2019.html?id=71

亀田研究室で研究開発されている認知機能リハビリテーション専用ゲームソフト「Jcores」が週刊ファミ通で紹介される

コンピュータサイエンス学部の亀田弘之教授らの研究チームは、統合失調症などの認知機能障害者の就労支援などを目的としたリハビリテーション用ゲームソフトウェア「Jcores（ジェイコアーズ）」の改訂版を開発しました。

■亀田研究室で研究開発されている認知機能リハビリテーション専用ゲームソフト「Jcores」が週刊ファミ通で紹介される
https://www.teu.ac.jp/information/2019.html?id=49

コンピュータサイエンス学部　亀田弘之教授の取材記事を掲載しました。

■コンピュータサイエンス学部が取り組む社会的価値を追究する研究や教育は、SDGs達成にもつながっています
https://www.teu.ac.jp/gakubu/2019.html?id=8

AIを活用したソフトウェアテストの手法を開発へ日本ナレッジ(株)と連携、品質特性ごとに不具合を分類・解析

東京工科大学（東京都八王子市、学長軽部征夫）コンピュータサイエンス学部の喜多義弘助教らの研究チームは、日本ナレッジ株式会社（東京都台東区、代表取締役藤井洋一）と連携し、機械学習を適用したソフトウェアの品質分析手法の開発を開始いたします。

■AIを活用したソフトウェアテストの手法を開発へ日本ナレッジ(株)と連携、品質特性ごとに不具合を分類・解析
https://www.teu.ac.jp/press/2018.html?id=291

コンピュータサイエンス学部　岩下志乃准教授の取材記事を掲載しました。

■AI技術を取り入れながら、コンピュータで“人間らしさ”を表現したい。
https://www.teu.ac.jp/gakubu/2018.html?id=223

特長

①「人工知能専攻」と「先進情報専攻」の2専攻体制に一新

AIを利用した革新的ビジネスやサービスの創造を学ぶ「人工知能専攻」と、さまざまなICTの専門知識やスキルを生かしたシステムの提案や開発を学ぶ「先進情報専攻」の2 専攻体制としました。

②基礎を網羅する「共通コア科目」と、実践的な「演習・実習」を軸に学修

情報教育の国際標準をベースにICTの幅広い基礎を学ぶ「共通コア科目」と、PBL（Project Based Learning）により価値創造を実践的に学ぶ「演習・実習」を柱に、エンジニアに必要な力を養います。

③技術系教員とアントレプレナー系教員からなる、独自の先進的教育体制

最先端のICTに精通した技術系教員と、技術のビジネスへの移転や起業の専門家であるアントレプレナー系教員による指導陣を構成。未来社会のイノベーションにつながる実学を学べます。

④大学院との一体感ある学修・研究が行える、ハイレベルな学問環境を提供

3 年次後期から所属する研究室の多くに大学院生が所属しており、学部生の段階から高度な研究に挑戦が可能。大学院科目を履修できる制度や、学部と大学院を計5 年間で修了できる「学士・修士一貫早期修了プログラム」もあります。

「医療IoT」プロジェクトについて

学部紹介ビデオ

時代の先を見据えた新しいICT教育を実践するコンピュータサイエンス学部は、2020年、「人工知能専攻」と「先端情報専攻」の2専攻体制に進化し、未来社会に必要とされる創造的エンジニアを育成します。「人工知能専攻」では、機械学習、ヒューマンインタフェース/認知科学、データサイエンス、ロボティクスの4つの領域と社会との関わりを探求し、AIを利用した革新的サービスを創り出します。「先進情報専攻」では、「情報セキュリティ」「IoT」「クラウド」を大きな3つの柱と位置づけ、先端ICTの知識やスキルを修得していきます。

専攻紹介

コンピュータサイエンス学部は2020年度より、「人工知能専攻」と「先進情報専攻」の2専攻体制に変わります。「人工知能専攻」は、AIの基礎であるディープラーニング、ヒューマンインタフェース／認知科学、データサイエンス、ロボティクスの4つを柱に、AIを利用した革新的サービスの創造を追究。一方の「先進情報専攻」は、コンピュータ、ネットワーキング、システムの3分野のICTを活用した新たな価値の創造をめざします。なお、所属専攻は本学部志望時に選択します。

コンピュータサイエンス学部紹介動画
Movie Library コンピュータサイエンス学部
ブログ

カリキュラムのポイント

ICTの幅広い基礎とプログラミングを修得しつつ、
課題解決や価値創造について実践的に学修

プログラミングや「共通コア科目」でICTエンジニアに不可欠な知識・技術を確実に身につけながら、本学独自の演習・実習科目を通じて、知識・技術を価値に変える力、成果を生み出す力を養っていきます。
＜コンピュータプログラミング＞
ICTエンジニアにとって必須のプログラミング能力を、近年利用が拡大しているプログラミング言語「Python」を核に、「Java」や「C」なども併せて身につけていきます。
＜共通コア科目＞
「ACM（Association for Computing Machinery）」という世界で最も影響力のある情報分野の国際学会が定める「標準カリキュラム」に沿った、12 の「共通コア科目」を2・3 年次に履修することで、ICTのどんな分野でも必須となる重要な知識を確実に身につけます。
＜演習・実習＞
技術の修得や具体的な課題に取り組む多様な演習・実習科目を用意しています。「価値創造演習」では、自分のスキルがどのような価値を生むのかを、実際にサービスを企画して検証。「専門演習」では「共通コア科目」の内容をベースとした、より専門的な知識・技術を講義と演習の組み合わせで修得。「プロジェクト演習」では「プロジェクト実習」に備えた技術の基盤を固め、各専攻に関連したテーマに取り組む「プロジェクト実習」では、未知の課題に対処する方法や答えを、仮説検証を行うことで導き出していきます。