数理・データサイエンス・AI教育プログラム
プログラムの目的
本学では2023年度より、これまでの開講科目での経験を活かしながら，全学部生を対象とした数理・AI・データサイエンスに関する基礎的な知識の涵養を目的に、理系総合大学として強みを生かした「東京工科大学数理・データサイエンス・AI教育プログラムを実施しています。
身につけられる能力
データリテラシー
- データの種類を理解し、様々なグラフを読み取ることができる
- データを特徴づける指標を理解する
- 与えられた情報に対して、客観的なエビデンスから、批判的に物事を考える能力を身につける
データと社会
- 自然科学における実験・観測や社会調査の理論と方法の概要を身に付ける
- データに関する法律やAI社会における倫理について概要と基本原則を理解する
統計学の初歩
- 相関係数と因果関係の意味を理解する
- 推定と検定の考え方を理解する
開講されている科目の構成と授業の方法・内容
| データサイエンス入門 （必修科目、1年次) |
コンピュータ概論Ⅱ （選択科目、1年次) |
|---|---|
| 応用生物学部、コンピュータサイエンス学部、メディア学部、工学部、医療保健学部臨床工学科 | デザイン学部、医療保健学部看護学科、臨床検査学科、リハビリテーション学科 |
修了要件
- 学部・学科により「データサイエンス入門」または 「コンピュータ概論Ⅱ」の科目（2単位）を修得することで、本プログラムを修了したことを認定。
- 修了者にはデジタルバッジを付与し、修了したことを証明する。
実施体制
- プログラムの運営責任者：東京工科大学教務部長
- プログラムを改善・進化させるための組織：東京工科大学数理・データサイエンス・AI運営委員会
- 構成員：教務部長、教養学環教務委員長、数理・データサイエンス・AI教育に関連する授業担当教員、大学事務局から委嘱される職員
