大規模かつ複雑なデータを、コンピュータグラフィックスの技術を用いて視覚的な解析を可能にする可視化は、近年ではデータの解析に必要不可欠な技術となってきています。しかし、意味のある可視化結果を得るためには、可視化目的や対象データの特徴に応じて、可視化方法を工夫する必要があります。
本プロジェクトでは、具体的なデータを用いた現象の解明や，どのような視覚表現を用いるとユーザが情報を取得しやすいかなど，様々な視点から可視化に関する研究を行います。対象とするデータは、理学、工学、医学、マーケティングなど様々です。単にきれいな画像をつくるだけでなく、対象データがもつ情報をユーザが把握できるような可視化技術の構築を目指します。

2017年3月

映像表現・芸術科学フォーラム2017「優秀発表賞」をメディア学部4年　竹田紗耶香さん（担当教員：竹島、加納、藤堂）が受賞